पुणे: संशोधकांनी आकाशगंगेच्या मोजमापांमधील अंतर चुका सुधारण्यासाठी एक चतुर पद्धत शोधून काढली आहे, ज्यामुळे आपले विश्वाचे नकाशे आणि गडद पदार्थ आणि वैश्विक उत्क्रांतीबद्दलची आपली समज अधिक अचूक बनली आहे.लीडेन युनिव्हर्सिटीच्या दिव्या राणा आणि इंटर-युनिव्हर्सिटी सेंटर फॉर ॲस्ट्रॉनॉमी अँड ॲस्ट्रोफिजिक्स (IUCAA), पुणे, यांनी अलीकडेच त्यांचे निष्कर्ष भौतिक पुनरावलोकनात प्रकाशित केले, ज्यामुळे ब्रह्मांडातील आकाशगंगांसाठी अधिक अचूक अंतर मोजण्याचे आश्वासन देण्यात आले.वेरा सी रुबिन ऑब्झर्व्हेटरी, नॅन्सी ग्रेस रोमन स्पेस टेलिस्कोप आणि युक्लिड मिशन यांच्या समावेशासह आगामी खगोलशास्त्रीय सर्वेक्षणांदरम्यान अत्यंत अचूक रेडशिफ्ट मोजमाप सुनिश्चित करण्यात, गडद उर्जेचा आणि विश्वाच्या उत्क्रांतीविषयी विश्वासार्ह अभ्यास सक्षम करण्यात त्यांचे तंत्र महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल.खगोलशास्त्रज्ञ, IUCAA नुसार, आपल्या विश्वाचा इतिहास आणि रचना समजून घेण्यासाठी दूरच्या आकाशगंगांमधून येणारा मंद प्रकाश वापरतात. या पार्श्वभूमीतील आकाशगंगांमधून प्रकाश पृथ्वीकडे जाताना, तो जवळच्या अग्रभागी आकाशगंगांमधून जातो आणि जवळच्या आकाशगंगांचे गुरुत्वाकर्षण वाकते आणि प्रकाश विकृत करते – या घटनेला कमकुवत गुरुत्वीय लेन्सिंग म्हणतात.या विकृती शास्त्रज्ञांना पदार्थाचा नकाशा बनवण्यास मदत करतात – बहुतेक अदृश्य गडद द्रव्ये – आणि वैश्विक काळात संरचना कशा तयार होतात याचा अभ्यास करतात. यासाठी, शास्त्रज्ञांना हे माहित असणे आवश्यक आहे की प्रकाश प्रवास करताना तो किती पसरला आहे, ही संकल्पना रेडशिफ्ट म्हणून ओळखली जाते. आकाशगंगेच्या रेडशिफ्टमधील अनिश्चिततेमुळे ब्रह्मांडाचे वर्णन करणाऱ्या कॉस्मॉलॉजिकल पॅरामीटर्सचे पक्षपाती आकलन होऊ शकते.“आम्ही 2023 मध्ये आमचे काम सुरू केले. एकाच अग्रभागी आकाशगंगांच्या भोवतीचे पदार्थ वेगवेगळ्या अंतरावर पार्श्वभूमीच्या आकाशगंगांमधून प्रकाश कसे वाकतात याची तुलना करून, आम्ही जटिल खगोलभौतिकीय प्रभाव रद्द करू शकतो आणि विश्वाच्या भूमितीचे स्वच्छ मापन वेगळे करू शकतो,” अधिक स्पष्ट केले.“अंतराचा अंदाज दुरुस्त करण्यासाठी कॉस्मिक शासक वापरल्यासारखे विचार करा. सर्वात आव्हानात्मक भाग म्हणजे आमचे परिणाम मजबूत असल्याचे सुनिश्चित करण्यासाठी मोठ्या संख्येने चाचण्या चालवणे,” तो पुढे म्हणाला.सुबारू हायपर सुप्रीम-कॅम (एचएससी) सर्वेक्षणातील डेटावर हा दृष्टिकोन लागू करून – आकाशातील पदार्थांचे वितरण मॅपिंग करणारा एक मोठा प्रकल्प – संशोधकांनी रेडशिफ्ट अंदाजांमध्ये पूर्वाग्रह यशस्वीरित्या दुरुस्त केला. यामुळे, त्यांना अधिक विश्वासार्ह कॉस्मॉलॉजिकल पॅरामीटर्स प्राप्त करण्यास सक्षम केले, ज्यात विश्वातील पदार्थाची घनता आणि अशक्तपणाचे मोठेपणा समाविष्ट आहे, जे दाट आणि कमी-दाट प्रदेशांमधील फरक मोजतात.
